Chciałbym przedstawić inspirujący przykład realnego wykorzystania technologii GPT. Przyniósł on rewolucyjne skrócenie czasu realizacji konkretnego zadania w jednej z firm, w której przeprowadzaliśmy szkolenie.
W czym był problem ?
Problem, z którym zmagaliśmy się, dotyczył doboru odpowiednich słów kluczowych, które miały zostać wykluczone z kampanii Google Ads. Każdego dnia pozycje słów kluczowych w wynikach wyszukiwania dynamicznie się zmieniają. Codzienne przeglądanie tych danych staje się zadaniem monotonnym, powtarzalnym i w perspektywie długoterminowej, wręcz niewykonalnym.
W firmie, której przypadkiem się dzisiaj zajmujemy, nadrzędnym celem było wyselekcjonowanie tych słów kluczowych, które ściśle związane były wyłącznie ze sprzedażą samochodów. Każde inne słowa kluczowe, związane z branżą motoryzacyjną, ale niekoniecznie bezpośrednio z sprzedażą samochodów, powinny zostać wykryte i następnie wykluczone z kampanii reklamowej.
Próby rozwiązania problemu
Niestety, wszystkie pierwotne próby rozwiązania tego problemu z wykorzystaniem ChatGPT zakończyły się fiaskiem:

Wynik takiego promptu to:

Mogłoby się wydawać, że takie zadanie jest nieosiągalne, bez względu na model, którym się posługiwaliśmy. GPT halucynowało frazy, pomijało frazy bez wyraźnego powodu, co skłaniało do wniosku, że GPT nie potrafi rozwiązać tego problemu.
Co stało się na warsztatach szkolenia ChatGPT ?
Mimo ograniczonego czasu podczas warsztatów, niezwłocznie zabraliśmy się do pracy. Moja wiedza na temat zapytań kategoryzujących, zdobyta podczas tworzenia rozwiązań automatyzujących proces programowania, okazała się niezwykle przydatna. Po kilku iteracjach udało mi się sformułować ostateczne zapytanie kategoryzujące:

Odpowiedź wyglądała dokładnie tak:

Niezwykłe jest to, jak znacząco różniło się ono od wcześniejszych prób. Co więcej, zwróćcie uwagę, że wykorzystany model to gpt-3.5-turbo, co dowodzi, że nawet bez użycia najnowszego gpt4, można skutecznie rozwiązać zadanie.
Po skompletowaniu wszystkich wymaganych fraz, wyniki można bezproblemowo przekopiować do arkusza kalkulacyjnego:

I voila! W tym momencie, wykluczenie 1000 fraz kluczowych jest kwestią zaledwie 5 minut, podczas gdy przed zastosowaniem technologii GPT, ilość pracy była przytłaczająca i zdawała się być niewykonalna.
Podsumowanie i wnioski
Gorąco zachęcam do zgłębienia tematu szkoleń i automatyzacji zadań za pomocą AI – możliwości są naprawdę imponujące. Przestrzegam też przed osądzaniem, że dane zadanie nie może być wykonane przez AI. Prompt engineering jest znacznie poteżniejszy, niż wydawało by się na pierwszy rzut oka!
0 komentarzy