Success stories – jak ChatGPT nauczył się generować treści

utworzone przez Marcin Mroczkowski | sie 1, 2023 | Success story

W dzisiejszym artykule chciałbym podzielić się z Wami kolejnym, rzeczywistym przykładem zastosowania technologii GPT. Zdradzę, jak GPT pomógł znajomej firmie marketingowej dopracować treści generowane przez ChatGPT, do satysfakcjonującej formy. Przyjrzyjmy się temu dokładniej.

Problematyka Generowania Tekstów przez ChatGPT

Praca z tekstem generowanym przez ChatGPT nie jest zawsze optymalna. Częstym wyzwaniem jest niespójność stylu pisania. Istnieje popularna fraza „napisz jako …”, która daje pewną kontrolę nad stylem, ale co, jeżeli chcemy, aby ChatGPT naśladował styl konkretnego pracownika lub copywritera? Rozwiązanie tego zagadnienia nie jest oczywiste.

Wyzwanie Kontroli nad Stylem Tekstu: Próby Rozwiązania

Pierwszą rzeczą, którą spróbowaliśmy, było dostarczanie ChatGPT przykładów wcześniejszych tekstów danego pracownika. Niestety, metoda ta napotyka na wiele przeszkód. Pierwszą z nich jest limit długości promptu, który nie pozwala na podanie zbyt wielu przykładów. Poza tym, GPT ma tendencje do naśladowania nie tylko stylu, ale również treści przykładowych tekstów, co nie jest pożądane.

Odkrycie Nowego Podejścia: Warsztatowy Sukces

Podczas intensywnych warsztatów, zauważyliśmy, że skuteczniejszym podejściem jest poinstruowanie GPT do opisania stylu tekstu:

Dzięki temu otrzymujemy dokładny i wyczerpujący opis stylu danej osoby:

Co więcej, taki opis może zawierać podsumowanie wielu różnych tekstów:

Pozwala to na stworzenie jeszcze dokładniejszego profilu stylu pisania:

Praktyczne Zastosowanie Nowego Rozwiązania

Wykorzystując ten opis, możemy generować nowe treści, które są wiernym odzwierciedleniem stylu danego pracownika. To rozwiązanie omija wszystkie problemy, które pojawiały się w poprzednich podejściach:

Podsumowanie i Wnioski

Możliwości generacji tekstów przez ChatGPT są naprawdę imponujące. Przede wszystkim, ważne jest, aby nie zniechęcać się pierwszymi trudnościami. Szkolenia z użycia ChatGPT ilustruje podobne przykłady i pokazuje, jak złożone problemy można rozwiązać dzięki wykorzystaniu AI. Technologia GPT otwiera przed nami wiele interesujących możliwości.

Success stories – jak ChatGPT zautomatyzował Google Ads

utworzone przez Marcin Mroczkowski | lip 29, 2023 | Success story

Chciałbym przedstawić inspirujący przykład realnego wykorzystania technologii GPT. Przyniósł on rewolucyjne skrócenie czasu realizacji konkretnego zadania w jednej z firm, w której przeprowadzaliśmy szkolenie.

W czym był problem ?

Problem, z którym zmagaliśmy się, dotyczył doboru odpowiednich słów kluczowych, które miały zostać wykluczone z kampanii Google Ads. Każdego dnia pozycje słów kluczowych w wynikach wyszukiwania dynamicznie się zmieniają. Codzienne przeglądanie tych danych staje się zadaniem monotonnym, powtarzalnym i w perspektywie długoterminowej, wręcz niewykonalnym.

W firmie, której przypadkiem się dzisiaj zajmujemy, nadrzędnym celem było wyselekcjonowanie tych słów kluczowych, które ściśle związane były wyłącznie ze sprzedażą samochodów. Każde inne słowa kluczowe, związane z branżą motoryzacyjną, ale niekoniecznie bezpośrednio z sprzedażą samochodów, powinny zostać wykryte i następnie wykluczone z kampanii reklamowej.

Próby rozwiązania problemu

Niestety, wszystkie pierwotne próby rozwiązania tego problemu z wykorzystaniem ChatGPT zakończyły się fiaskiem:

Wynik takiego promptu to:

Mogłoby się wydawać, że takie zadanie jest nieosiągalne, bez względu na model, którym się posługiwaliśmy. GPT halucynowało frazy, pomijało frazy bez wyraźnego powodu, co skłaniało do wniosku, że GPT nie potrafi rozwiązać tego problemu.

Co stało się na warsztatach szkolenia ChatGPT ?

Mimo ograniczonego czasu podczas warsztatów, niezwłocznie zabraliśmy się do pracy. Moja wiedza na temat zapytań kategoryzujących, zdobyta podczas tworzenia rozwiązań automatyzujących proces programowania, okazała się niezwykle przydatna. Po kilku iteracjach udało mi się sformułować ostateczne zapytanie kategoryzujące:

Odpowiedź wyglądała dokładnie tak:

Niezwykłe jest to, jak znacząco różniło się ono od wcześniejszych prób. Co więcej, zwróćcie uwagę, że wykorzystany model to gpt-3.5-turbo, co dowodzi, że nawet bez użycia najnowszego gpt4, można skutecznie rozwiązać zadanie.

Po skompletowaniu wszystkich wymaganych fraz, wyniki można bezproblemowo przekopiować do arkusza kalkulacyjnego:

I voila! W tym momencie, wykluczenie 1000 fraz kluczowych jest kwestią zaledwie 5 minut, podczas gdy przed zastosowaniem technologii GPT, ilość pracy była przytłaczająca i zdawała się być niewykonalna.

Podsumowanie i wnioski

Gorąco zachęcam do zgłębienia tematu szkoleń i automatyzacji zadań za pomocą AI – możliwości są naprawdę imponujące. Przestrzegam też przed osądzaniem, że dane zadanie nie może być wykonane przez AI. Prompt engineering jest znacznie poteżniejszy, niż wydawało by się na pierwszy rzut oka!