Success stories – jak GPT napisał plugin WordPress w dwie godziny

Success stories – jak GPT napisał plugin WordPress w dwie godziny

Na ostatnich warsztatach z ChatGPT mieliśmy okazję zobaczyć, jak potężne możliwości daje połączenie umiejętności programisty z siłą sztucznej inteligencji.

Programista Java, który na co dzień pracuje dla naszego klienta, postanowił wykorzystać ChatGPT do stworzenia pluginu WordPress. Nigdy wcześniej nie pisał w PHP ani nie miał styczności z WordPressem. Mimo to, dzięki wsparciu GPT udało mu się w ciągu zaledwie 2 godzin napisać działający plugin!

Krok 1: Analiza wymagań

Na początku programista przeanalizował wymagania biznesowe. Plugin miał wyświetlać okienko z wiadomościami dla użytkowników oraz komunikować się z zewnętrznym API za pomocą REST. Programista zadał ChatGPT szereg pytań pomocnych w zrozumieniu co będzie potrzebne do realizacji zadania.

Krok 2: Zaprojektowanie architektury pluginu

Następnie programista poprosił ChatGPT o zaproponowanie optymalnej architektury pluginu i podziału na komponenty. Dzięki temu od razu miał jasną wizję, w jaki sposób plugin będzie zbudowany i gdzie dokładnie powinien dodać konkretne komponenty. Jak okazało się w opisie wygenerowanym przez GPT-4, wcale nie jest to skomplikowane!

Krok 3: Implementacja kodu źródłowego

W kluczowym kroku programista zaczął implementować kod źródłowy pluginu w PHP i WordPress. Poprzednie kroki mocno ułatwiły tę pracę. Programista po prostu zadawał ChatGPT pytania na temat konkretnych fragmentów kodu, a AI dostarczało gotowe rozwiązania, które następnie były wklejane do projektu.

Krok 4: Testowanie i debugowanie

Na koniec programista przetestował działanie pluginu na lokalnej instalacji WordPress. Gdy natrafił na błędy, wykorzystał wiedzę ChatGPT do ich debugowania i naprawienia. Na uwagę zasługuje też niesamowita pomoc w stylowaniu css, co jest zwykle bardzo nieprzyjemnym zadaniem.

Podsumowanie

To zadanie pokazało, że programiści mogą w znaczący sposób przyspieszać tworzenie oprogramowania wykorzystując ChatGPT. Nawet w nowych technologiach i językach programowania, z którymi nie mieli wcześniej styczności.

Dzięki potędze sztucznej inteligencji zadania, które normalnie zajmowałyby tygodnie pracy, można zrealizować w zaledwie kilka godzin. To ogromna zmiana, z której warto skorzystać już dziś. Jeśli stoisz przed podobnym wyzwaniem, rozważ wsparcie naszych ekspertów w twoim projekcie!

Success stories – skok wydajności programistów dzięki ChatGPT

Success stories – skok wydajności programistów dzięki ChatGPT

Chciałbym przedstawić wyniki warsztatu w zespole zajmującym się produkcją oprogramowania. To success story jest inne niż pozostałe, bo nie polega na prezentacji jednego konkretnego przykładu, tylko na sukcesie automatyzacji pracy teamu w wielu aspektach pracy. Zaprezentuję, jak profesjonalne szkolenia z GPT przyczyniły się do niesamowitego wzrostu wydajności programowania.

Sytuacja w teamie przed warsztatami

Zespół programistyczny sam zaczynał powoli zajmować się AI. Były to jednak próby niepełne i chaotyczne. Tylko kilku pracowników samo zaczęło używać generatywnego AI w swojej pracy w ograniczonym zakresie. Bardzo szybko stało się dla nas oczywiste, że pokłady możliwości w zespole są ogromne.

Szkolenia i warsztaty

Podczas szkoleń spotkaliśmy się z niedowierzaniem odnośnie tego, co ChatGPT potrafi. Okazało się, że nawet programiści mają trudności w uświadomieniu sobie, jak duża jest potęga tego narzędzia. Prosta prezentacja poprawnych przykładów użycia przyniosła bardzo dobre rezultaty, a na warsztatach rozgryźliśmy dużo konkretnych problemów.

Generacja kodu

Zespół aktualnie używa ChatGPT do generacji kodu. Jest to oczywiste i najczęstszy przykład użycia. Zaoptymalizowaliśmy tą czynność, pokazując co daje openai playground i ulepszyliśmy umiejętności prompt engineeringu. Pokazaliśmy, jak poradzić sobie z dużą ilością kodu i co zrobić, by ograniczyć błędy i halucynacje:

Przykłady niedocenionych przypadków użycia:

Generacja danych testowych

Jest to przypadek opisany przez nas tutaj. Generacja dużej ilości przykładowych danych jest zaskakująco mozolnym i długim zadaniem. Absolutnie nikt nie chce się zajmować takim zadaniem, co powoduje dużymi opóźnieniami w pracy. Dzięki umiejętnemu zastosowaniu GPT, problem znika na dobre.

Dokumentacja i opisy kodu

Jeśli firma stawia duży nacisk na idealną jakość kodu, opisy i udokumentowanie ma kluczowe znaczenie. Nadrabianie takiej dokumentacji to wyjątkowo żmudne zadanie. Wymaga zrozumienia każdej funkcji i wymyślenia wyczerpującego opisu słownego:

Troubleshooting i generacja idei

Spotkaliśmy się z niedowierzaniem, że ChatGPT może mieć wiedzę na tyle obszerną, by pomóc w bardzo specyficznym problemie, lub zasugerować rozwiązanie danego zadania. Otworzyliśmy oczy programistom na nowe możliwości wykorzystania ChatGPT, co zaowocowało wieloma ciekawymi ideami i sugestiami odnośnie rozwiązania istniejących problemów:

Tworzenie wyrażeń regularnych

ChatGPT jest bardzo sprawny w tworzeniu różnego rodzaju zapytań w przeróżnych językach. Zwykle tworzenie i testowanie wyrażeń regularnych jest czasochłonnym zajęciem. Dzięki ChatGPT to zadanie jest wielokrotnie szybsze.

Pliki konfiguracyjne

ChatGPT doskonale rozumie strukturę i użycie plików konfiguracyjnych. Niezależnie, czy chodzi o konfigurację projektu, czy środowiska, może udzielić nam pomocy, lub wygenerować od początku konfigurację.

Podsumowanie

Jak widać, warsztaty z GPT przyniosły zespołowi programistycznemu niesamowite korzyści. Umożliwiły nam zrozumienie pełni możliwości, jakie oferuje ChatGPT, i skuteczne wykorzystanie ich w codziennej pracy. Dzięki temu zespół stał się znacznie bardziej wydajny, a proces programowania – o wiele bardziej zautomatyzowany.

Zachęcamy każdego, kto chce zwiększyć wydajność swojego zespołu programistycznego, do zapoznania się z możliwościami, jakie oferuje GPT. To niesamowite narzędzie, które może przynieść korzyści każdemu zespołowi, niezależnie od specyfiki jego pracy.

Success stories – jak ChatGPT rozwiązał problem w testach

Success stories – jak ChatGPT rozwiązał problem w testach

Chciałbym podzielić się ciekawym przypadkiem z firmy produkującej oprogramowanie, w której potrzeba było dużo dobrej jakości danych testowych. Specyficzne wymagania projektu sprawiały wiele trudności, tak by dane testowe były sensowne i dobrze testowały system. Zespół deweloperski był sfrustrowany ciągłą potrzebą ręcznego tworzenia danych, co było niesamowicie nudnym i powtarzalnym zadaniem.

Czemu ten problem jest zaskakująco trudny do rozwiązania

Jest to dość często występujący problem, który powoduje ogromne marnowanie czasu, jeśli wymagania co do danych testowych są duże. Możliwe jest napisanie programów lub skryptów pobierających dane z określonych źródeł, lecz zwykle wiąże się to z kupnem baz danych i utratą ogromnej ilości czasu na programowanie specyficznego rozwiązania dla danych testowych. Dodatkowo, dane zewnętrzne często nie odpowiadają dokładnie potrzebom testów, więc i tak trzeba je ręcznie dostosowywać.

Pierwsze próby rozwiązania

Naiwne próby zmuszenia ChatGPT do generowania danych testowych kończą się problematycznie. Model odmawia dostarczenia dużej ilości przykładów:

Jak widać ChatGPT nie lubi podawać dużo danych testowych. Zdaje się, że jest problem z dużą ilością danych i ich jakość jest wątpliwa. Żeby użycie GPT tutaj miało sens, musimy znaleźć sposób na rozwiązanie tych problemów.

Eksperymenty na warsztacie szkoleniowym

Postanowiliśmy zaadresować te problemy, przechodząc do OpenAI Playground i zaczęliśmy eksperymentować z ustawieniami. Przede wszystkim polepszyliśmy prompt, dodając przykłady poprawnych danych testowych. Zastosowaliśmy technikę „few-shot learning” połączoną z inicjalizacją poprawnej odpowiedzi. Skorzystaliśmy też z bardziej odpowiedniego do zadania modelu GPT-3.5 Turbo 16k. Pomogło również ustawienie mniejszej temperatury generowania i maksymalnej długości odpowiedzi:

Wyniki interwencji na warsztacie

Jak widać na przykładzie, po poprawnym zastosowaniu prompta model był w stanie wygenerować sensowne, bogate w szczegóły dane testowe. Dzięki temu firma zaoszczędziła bardzo dużo kosztów, problemów i czasu pracowników. Teraz dane testowe mogą być tworzone szybko, sprawnie i z zachowaniem idealnej jakości i dopasowania do potrzeb:

To pokazuje, że odpowiednie użycie AI pozwala na rozwiązanie wielu problemów w testowaniu oprogramowania. Kreatywne wykorzystanie takich narzędzi może przynieść znaczące oszczędności i usprawnić pracę zespołów developerskich. Szkolenia z użycia ChatGPT pozwalają na rozwiązanie wielu problemów, które zwykle zdają się nie do przeskoczenia.

Szkolenia ChatGPT: Najlepsza droga do produktywności firm

Szkolenia ChatGPT: Najlepsza droga do produktywności firm

Nie da się ukryć, że sztuczna inteligencja (AI) przekształca wiele aspektów naszego życia, a przede wszystkim naszą pracę. Dziś skupimy się na wykorzystaniu jednego z najbardziej zaawansowanych modeli AI – ChatGPT firmy OpenAI. Zrozumienie potencjału tego narzędzia, jak również umiejętne korzystanie z niego, może znacząco zwiększyć produktywność w firmie.

Szkolenie to Klucz do Optymalnego Wykorzystania AI

Wśród pracowników, którzy zaczynają używać AI, często występuje problem z jego nieodpowiednim lub niebezpiecznym użyciem wynikający z braku wiedzy na temat jego ograniczeń. Nierówności w wiedzy pracowników o AI mogą prowadzić do niewłaściwego wykorzystania czasu i zasobów, ponieważ ci, którzy potrafią efektywnie wykorzystać AI, są w stanie wykonywać zadania szybciej. To z kolei prowadzi do nierówności i nieoptymalnego wykorzystania czasu w zespole. Szkolenia ChatGPT pomagają zrównać te różnice, zapewniając wszystkim pracownikom wysoki poziom umiejętności korzystania z AI.

Wykorzystaj Cały Potencjał AI

Nieznajomość pełnego zakresu zastosowań AI, takich jak ChatGPT, prowadzi do marnowania potencjału tej technologii. Pracownicy mogą nie zdawać sobie sprawy z wszystkich możliwości, jakie oferuje AI. Szkolenia z ChatGPT mogą pomóc odblokować pełne możliwości tej technologii, zwiększając produktywność firmy.

Wzrost Efektywności Pracowników

Badania pokazują, że użytkownicy ChatGPT są w stanie napisać o 59% więcej dokumentów w ciągu jednego dnia roboczego niż osoby, które nie korzystają z tego narzędzia. Jest to tylko jeden z wielu dowodów na to, jak sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność w firmie. Ponadto, średnia jakość ocenianych dokumentów, na skali od 1 do 7, była znacznie lepsza, gdy autorzy korzystali z pomocy ChatGPT: 4,5 z AI w porównaniu do 3,8 bez AI. Oznacza to, że zastosowanie AI nie tylko zwiększa ilość wykonanej pracy, ale również jej jakość.

Wsparcie w Brainstormingu i Twórczym Myśleniu

ChatGPT jest niezwykle przydatny, gdy potrzebujesz pomysłów na kampanie marketingowe, strategie content marketingowe, sposoby promowania produktu lub usługi. Może generować propozycje, dostarczać sugestie i inspirować Twój zespół.

Tłumaczenie, Korekta i Edycja Treści

ChatGPT może skutecznie wspierać tłumaczenie, edycję i korektę treści. Może sprawdzać gramatykę, interpunkcję oraz pomagać przerabiać tekst w konkretnym stylu.

Pisanie Kodu

ChatGPT potrafi tworzyć kod w wybranym języku programowania na podstawie słownie opisanego algorytmu, co bardzo skraca czas programowania.

Generowanie Treści

ChatGPT może tworzyć różnego rodzaju treści marketingowe, artykuły na bloga, opisy produktów lub usług, posty na media społecznościowe, e-maile oraz nagłówki do nich.

Automatyzacja Komunikacji

Możesz używać ChatGPT do automatyzacji pewnych aspektów komunikacji, takich jak wysyłanie e-maili, tworzenie raportów, podsumowania lub streszczenia przebiegu spotkania itp.

A także…

Analiza konkurencji, optymalizacja reklam, segmentacja rynku i wiele innego.

Szkolenia ChatGPT

Oferujemy kompleksowe szkolenie z ChatGPT, które obejmuje następujące moduły:

  1. Wstęp do narzędzi AI
  2. Czym jest i jak działa ChatGPT
  3. Zagadnienia prawa i bezpieczeństwa AI
  4. Warsztaty – jak pisać prompty
  5. Warsztaty – przypadki użycia i praktyczne zastosowanie w firmie

Szkolenie ma na celu wyposażyć uczestników w wiedzę i umiejętności niezbędne do efektywnego wykorzystania ChatGPT w codziennych zadaniach biznesowych.

W erze cyfrowej, firma która inwestuje w szkolenia z zakresu AI dla swoich pracowników, inwestuje w swoją przyszłość. Zapraszamy do kontaktu i rozmowy o tym, jak nasze szkolenia z ChatGPT mogą pomóc w zwiększeniu produktywności w Państwa firmie.

Success stories – jak ChatGPT nauczył się generować treści

Success stories – jak ChatGPT nauczył się generować treści

W dzisiejszym artykule chciałbym podzielić się z Wami kolejnym, rzeczywistym przykładem zastosowania technologii GPT. Zdradzę, jak GPT pomógł znajomej firmie marketingowej dopracować treści generowane przez ChatGPT, do satysfakcjonującej formy. Przyjrzyjmy się temu dokładniej.

Problematyka Generowania Tekstów przez ChatGPT

Praca z tekstem generowanym przez ChatGPT nie jest zawsze optymalna. Częstym wyzwaniem jest niespójność stylu pisania. Istnieje popularna fraza „napisz jako …”, która daje pewną kontrolę nad stylem, ale co, jeżeli chcemy, aby ChatGPT naśladował styl konkretnego pracownika lub copywritera? Rozwiązanie tego zagadnienia nie jest oczywiste.

Wyzwanie Kontroli nad Stylem Tekstu: Próby Rozwiązania

Pierwszą rzeczą, którą spróbowaliśmy, było dostarczanie ChatGPT przykładów wcześniejszych tekstów danego pracownika. Niestety, metoda ta napotyka na wiele przeszkód. Pierwszą z nich jest limit długości promptu, który nie pozwala na podanie zbyt wielu przykładów. Poza tym, GPT ma tendencje do naśladowania nie tylko stylu, ale również treści przykładowych tekstów, co nie jest pożądane.

Odkrycie Nowego Podejścia: Warsztatowy Sukces

Podczas intensywnych warsztatów, zauważyliśmy, że skuteczniejszym podejściem jest poinstruowanie GPT do opisania stylu tekstu:

Dzięki temu otrzymujemy dokładny i wyczerpujący opis stylu danej osoby:

Co więcej, taki opis może zawierać podsumowanie wielu różnych tekstów:

Pozwala to na stworzenie jeszcze dokładniejszego profilu stylu pisania:

Praktyczne Zastosowanie Nowego Rozwiązania

Wykorzystując ten opis, możemy generować nowe treści, które są wiernym odzwierciedleniem stylu danego pracownika. To rozwiązanie omija wszystkie problemy, które pojawiały się w poprzednich podejściach:

Podsumowanie i Wnioski

Możliwości generacji tekstów przez ChatGPT są naprawdę imponujące. Przede wszystkim, ważne jest, aby nie zniechęcać się pierwszymi trudnościami. Szkolenia z użycia ChatGPT ilustruje podobne przykłady i pokazuje, jak złożone problemy można rozwiązać dzięki wykorzystaniu AI. Technologia GPT otwiera przed nami wiele interesujących możliwości.